La adopción de la IA avanza en España y se orienta hacia su integración en la operativa empresarial

La inteligencia artificial continúa expandiéndose en Europa y, especialmente, en España. El International AI Safety Report 2026 sitúa a nuestro país entre los de mayor uso de herramientas de IA, con niveles cercanos al 40% en actividades personales y profesionales. Esta evolución también se refleja en el tejido empresarial, pues, según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (ONTSI), el 11% de las empresas de 10 o más empleados utiliza ya IA, porcentaje que asciende al 44% en grandes compañías.

Este crecimiento se produce en un contexto de madurez organizativa creciente. Un estudio reciente de Zoho sobre adopción y gestión de la IA en grandes y medianas empresas españolas muestra que la implantación combina liderazgo técnico y directivo: el 29% de las compañías cuenta con implicación directa de la alta dirección en la gobernanza de la IA. Entre los principales retos destacan la disponibilidad de capacidades técnicas (33%), las preocupaciones sobre privacidad y seguridad (32%) y las exigencias de cumplimiento normativo (25%).

“A medida que la IA accede a más datos corporativos, estamos viendo que las empresas con sistemas unificados están dando paso a agentes capaces de mejorar de forma continua, y también están poniendo más énfasis en modelos más eficientes a nivel energético”, explica Ramprakash Ramamoorthy, director de Investigación en Inteligencia Artificial de Zoho. Según el experto, tecnologías como las búsquedas inteligentes y la inteligencia de contenidos evolucionan para recuperar información desde cualquier sistema conectado, lo que exige plataformas integradas y basadas en la confianza.

 

Cinco claves para una adopción exitosa de la IA en 2026

1. La privacidad como punto de partida. La gestión de datos será determinante para la adopción empresarial de la IA. Las organizaciones priorizarán entornos controlados, políticas claras de uso y cumplimiento normativo. La privacidad dejará de ser un elemento accesorio para convertirse en parte central de la estrategia tecnológica. Zoho refuerza este enfoque limitando el uso de datos externos y manteniendo el control sobre la información empresarial.

2. Mayor adopción de plataformas unificadas. La IA no puede operar sobre datos fragmentados. Su valor real surge cuando accede a información completa y en tiempo real procedente de múltiples fuentes: comunicaciones internas, atención al cliente, aplicaciones corporativas o sistemas de negocio. La unificación de datos se convierte en una prioridad organizativa. Zoho ha desarrollado sus capacidades de IA bajo un modelo de privacidad por diseño, incluyendo el lanzamiento de su propio modelo de lenguaje en 2025.

3. Arquitecturas de IA modulares. Las empresas avanzan hacia componentes de IA especializados, más eficientes y adaptados a procesos concretos. Este enfoque facilita la implantación progresiva y mejora el rendimiento. La plataforma Zoho One integra múltiples fuentes de información en un único ecosistema, permitiendo trabajar con datos contextualizados y en tiempo real.

4. Modelos de IA adaptados al negocio. La tendencia se aleja de los grandes modelos genéricos para adoptar módulos específicos alineados con funciones reales: asistencia comercial, gestión de turnos, procesos internos o soporte operativo. Zoho aplica este enfoque mediante microservicios integrados que permiten adaptar las soluciones a necesidades concretas sin comprometer seguridad ni cumplimiento.

5. El paso hacia agentes colaborativos. Los asistentes de IA evolucionarán hacia agentes capaces de actuar dentro de los flujos de trabajo, aprender con el uso y colaborar con las personas manteniendo supervisión humana. Zoho ha ampliado este enfoque con Zia Agents, Agent Studio y Agent Marketplace, herramientas que permiten desplegar y gestionar agentes digitales dentro de procesos operativos y aplicaciones empresariales.