Zoho lanza MCP, un protocolo que conecta agentes de IA con aplicaciones empresariales

La adopción de la inteligencia artificial continúa acelerándose en las empresas, pero su integración real en los procesos de negocio sigue siendo un reto. Según la cuarta edición del informe AI at Work de Boston Consulting Group (BCG), el 74% de los profesionales en áreas operativas ya utiliza herramientas de IA de forma habitual, 23 puntos más que el año anterior. Los agentes de IA también empiezan a ganar presencia, y el 30% afirma que ya están integrados en sus flujos de trabajo. Sin embargo, el 52% reconoce tener un conocimiento limitado sobre qué son y cómo funcionan.

A esta complejidad se suma la proliferación de herramientas en el entorno corporativo. El informe State of Workforce Password Security 2026 de Zoho revela que el 57% de los empleados europeos utiliza 15 o más aplicaciones empresariales, lo que incrementa la fragmentación, dificulta mantener una visión unificada de los procesos y complica la integración de la IA en la operativa diaria.

En este contexto, Zoho ha presentado Zoho MCP (Model Context Protocol), una capa de conexión diseñada para que los agentes de IA puedan interactuar directamente con aplicaciones empresariales, datos y herramientas. Gracias a MCP, un agente puede actualizar registros en el CRM, generar facturas, abrir tickets de soporte, asignar tareas o activar flujos de trabajo complejos a partir de una simple instrucción en lenguaje natural.

Construido sobre el estándar abierto MCP, el protocolo actúa como puente entre la inteligencia del modelo y los sistemas donde se desarrolla el trabajo real. Además, permite que distintos modelos de lenguaje, como GPT de OpenAI, Claude de Anthropic, modelos de Hugging Face y otros compatibles, accedan a los datos y flujos de trabajo de Zoho sin necesidad de desarrollos a medida.

 

Cuatro capacidades para conectar la IA con la operativa real del negocio

Zoho MCP estructura su propuesta en torno a cuatro bloques que permiten a los agentes de IA apoyar procesos reales dentro del entorno empresarial:

1.     Contexto compartido entre aplicaciones. MCP permite que los agentes comprendan que un mismo cliente, cuenta o proceso puede estar presente en distintas aplicaciones, reduciendo la fragmentación y ofreciendo una visión coherente del negocio.

2.     Orquestación de flujos de trabajo en lenguaje natural. El usuario puede expresar una intención, como, por ejemplo, “prepara el cierre de esta oportunidad y gestiona el alta del cliente”, y el agente coordina automáticamente los pasos necesarios entre varias aplicaciones, como actualizar CRM, crear una factura en Books, abrir un ticket en Desk y enviar un email de bienvenida.

3.     Flexibilidad de modelos. Zoho MCP es compatible con múltiples modelos de lenguaje, lo que permite a las empresas elegir la tecnología de IA que mejor se adapte a sus necesidades sin quedar ligadas a un único proveedor.

4.     Acceso gobernado a sistemas empresariales. El protocolo respeta los permisos existentes, los flujos de aprobación y las reglas de gobierno corporativo, garantizando que los agentes solo puedan ver o modificar aquello para lo que están autorizados.

Según Sridhar Iyengar, director general de Zoho en Europa, “la siguiente fase de la IA empresarial no estará definida únicamente por los modelos, sino por la eficacia con la que esos modelos puedan entender el contexto del negocio y operar dentro de flujos de trabajo reales”. Añade que MCP proporciona “una forma estándar de conectar modelos de lenguaje y agentes de IA con aplicaciones empresariales, ayudando a que la IA pase de generar respuestas a apoyar acciones significativas”.

El propósito de Zoho MCP no es solo conectar aplicaciones, sino ofrecer a los agentes el contexto, las herramientas y el acceso gobernado necesarios para apoyar procesos de extremo a extremo con las garantías de seguridad, control y cumplimiento que exige el entorno corporativo.